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在进行 “缺陷地图” 管理时，需先完成设备初始化，包括初始化摄像头（配置 ip 地址、登录账号、密码、流地址等）、皮带信息（设定长度、速度以建立二维坐标系，为缺陷定位和地图构建奠定基础）、上层服务器信息及巡检计划；随后通过边缘定位模块定位皮带边缘坐标（可存储并读取以提升算法表现），借助皮带连接处或人工标记定位确定巡检起止点（连接处有明显辨识度则用其定位，无则人工标注色差明显且面积足够的标记）；在地图构建上，采用两种拼接方式，一是利用深度学习算法将录制的巡检视频转为皮带缺陷地图，二是若拼接算法失效，根据皮带运行速度控制巡检视频抽帧速度来建立地图，同时对地图进行坐标系建立与裁剪；地图生成后，可在其上标注识别出的皮带撕裂、表皮脱落、连接开口等缺陷的位置，并展示缺陷面积、大小等参数，还会关联巡检报告表（记录缺陷地图地址等信息），当缺陷面积或连接处开口大小超过设定阈值，或同一位置缺陷变化率超过阈值时，会触发告警，且用户能通过手机端 APP 外网访问，在线观看存储在服务器上的缺陷地图及巡检视频，查看相关巡检信息。
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